Ablauf verstehen
Schritte, Übergaben, Ausnahmen, Wartezeiten und Qualitätsmaßstab gemeinsam kartieren.
Für Teams mit wiederkehrenden Abläufen: Erfahrene Praktiker gestalten mit Ihnen einen KI-Workflow, testen ihn am eigenen Prozess und bauen – wenn passend – einen Agenten-Prototyp.
Fach- und Prozessteams mit einem wiederkehrenden Ablauf, den sie spürbar verbessern möchten.
Meist 5–15 Personen; halbtägig oder ganztägig. Technische Builds richten sich nach Aufgabe und Umgebung.
Ein neu gestalteter Workflow, gemeinsam getesteter Prototyp oder vereinbarter Umsetzungsschritt mit Verantwortung.
Praktiker aus Produkt, Technologie und Prozessarbeit moderieren den Workshop und bauen mit Ihrem Team am realen Beispiel. Erfahrung aus Hunderten Workshops fließt in Übungen und Arbeitstiefe ein. Sie gehen mit einem sichtbaren Ablauf, einem erprobten Ansatz und einer benannten nächsten Entscheidung heraus.
Schritte, Übergaben, Ausnahmen, Wartezeiten und Qualitätsmaßstab gemeinsam kartieren.
Entscheiden, welche Arbeit KI unterstützt, welche Menschen prüfen und welche Fälle eskaliert werden.
Den Ablauf praktisch erproben, einen Prototyp erstellen oder gemeinsam mit Ihrem Team die technische Umsetzung vertiefen.
Ein Agent für den Service kann eingehende Anfragen strukturieren und einen Antwortentwurf vorbereiten. Im Workshop wird nicht nur die Antwort formuliert. Das Team definiert den gesamten Ablauf – einschließlich der Fälle, in denen nichts automatisch weiterlaufen darf.
Eine neue Support-E-Mail landet in der freigegebenen Warteschlange.
Der Agent erhält Betreff, Nachricht, freigegebene Produktinformationen und passende interne Antwortbausteine – nur die für diesen Test genehmigten Quellen.
Ein Klassifizierer, eine Suche in freigegebenen Wissensartikeln und ein Entwurfsfeld. Schreibzugriff auf das Ticketsystem bleibt zunächst gesperrt.
Thema und Dringlichkeit vorschlagen, fehlende Angaben markieren, eine passende Wissensquelle nennen und einen Antwortentwurf vorbereiten.
Ein Mitarbeiter prüft Inhalt, Quelle, Ton und Empfänger. Erst nach Bestätigung wird eine Antwort versendet oder ein Ticket geändert.
Beschwerden, Sicherheitsfragen, Zahlungsfälle, unklare Zuständigkeit oder niedrige Sicherheit gehen an eine benannte Person – ohne automatische Antwort.
Ein vereinbarter Beispielsatz wird nach korrekter Einordnung, belegter Antwort, Vollständigkeit, unnötiger Datennutzung und sicherer Eskalation bewertet.
Ein:e Prozessverantwortliche:r hält Wissensquellen, Prüfkriterien, Feedback und die Entscheidung über den nächsten Ausbau zusammen.
Nicht jede Gruppe muss programmieren. Und wenn ein technischer Build gefragt ist, soll die Gruppe die richtigen Rollen, Zugänge und Zeit dafür haben. Wir stimmen die Arbeit auf Ziel und Voraussetzungen ab.
Mit bestehenden, freigegebenen Werkzeugen arbeiten und den Prozess ohne Integration testen.
Ergebnis: Workflow-Karte, Übung und Testplan.
Eine begrenzte Lösung oder einen Agenten in einer vereinbarten Umgebung gemeinsam aufsetzen und anhand von Beispielen prüfen.
Ergebnis: demonstrierbarer Prototyp und nächste technische Fragen.
Wenn der Auftrag es umfasst, die Lösung mit den beteiligten Fach- und Technikrollen weiterentwickeln und in den vorgesehenen Betriebsrahmen überführen.
Ergebnis: gemeinsam vereinbarter Umsetzungsumfang und Übergabe.
Für einen konkreten Ablauf planen wir meist einen halben oder ganzen Tag. Hier ein Beispiel für einen Arbeitstag: Die Gruppe erarbeitet die Lösung gemeinsam mit den Praktikern und bekommt nicht nur eine Empfehlung präsentiert.
Ein reales Beispiel durchgehen; Schritte, Übergaben, Ausnahmen und Qualitätsmaßstab festhalten.
Bestimmen, welche Informationen gebraucht werden, wo KI unterstützt und wer prüft oder entscheidet.
Mit einem freigegebenen Werkzeug oder einer vereinbarten Testumgebung einen Ablauf, Prototyp oder Agentenschritt entwickeln und prüfen.
Qualitätskriterien, offene Integrationen, zuständige Person und den vereinbarten Umsetzungsumfang dokumentieren.
Ein gutes Team vereint Prozesswissen mit Entscheidungs- und Umsetzungskompetenz. Für einen technischen Prototyp beziehen wir die passenden technischen Rollen früh ein. Für eine einfache Workflow-Übung sind Programmierkenntnisse dagegen keine Voraussetzung.
Bringen reale Aufgaben, Ausnahmen und Qualitätsmaßstäbe ein.
Kann den nächsten Test, die Priorität oder die benötigte Unterstützung klären.
Prüfen die passende Umgebung und notwendige Zugriffe, sobald Daten oder Systeme berührt werden.
Ein Beispielprozess und ein vereinbartes Werkzeug reichen für den Einstieg. Für Build-Arbeit klären wir zusätzlich Umgebung, Daten, Schnittstellen und technische Voraussetzungen.
Sie möchten zuerst herausfinden, welche Chance sich lohnt? Im KI-Innovationsworkshop mit Experimenten und Hackathons prüft Ihr Team Optionen und entwickelt einen Test.
Alle Workshops ansehen →Gut geeignet sind wiederkehrende Abläufe mit klaren Ein- und Ausgaben, etwa Anfragebearbeitung, Recherche, Dokumentation oder interne Wissensarbeit. Ein konkretes Beispiel aus dem Alltag hilft, Ausnahmen und Qualitätsmaßstäbe sichtbar zu machen.
Im bewährten Workshopformat arbeiten meist 5–15 Personen. Wichtig sind Fachleute, die den Ablauf kennen, eine Person mit Entscheidungsmandat und – wenn technische Systeme betroffen sind – passende IT- oder Datenrollen. Für einen Workflow planen wir meist einen halben oder ganzen Tag; ein technischer Build wird nach Umfang und Voraussetzungen abgestimmt.
Für Prozessaufnahme, Workflow-Entwurf und Übungen nicht. Beim Agenten- oder Integrationsprototyp richtet sich die Arbeit nach dem technischen Ziel; die passenden Entwicklungsrollen arbeiten dann mit dem Fachteam gemeinsam am Build.
Vorab klären wir, welche Werkzeuge genutzt werden können. Ein Beispielprozess und ein freigegebenes Werkzeug reichen für den Einstieg. Für einen Build stimmen wir Testumgebung, Beispieldaten, Schnittstellen und benötigte Zugriffe gemeinsam ab.
Das vereinbarte Ergebnis: Prozessbild, künftiger Ablauf, Prüfkriterien und Verantwortlichkeit – ergänzt durch getesteten Prototyp oder technischen Baustein, wenn Teil des Auftrags. Gemeinsam können wir auch Integration, Betrieb und Transfer weiterentwickeln.
Schildern Sie uns die Aufgabe und Ihre vorhandenen Werkzeuge. Wir klären gemeinsam, ob ein Workflow-Lab, ein Agenten-Prototyp oder ein weitergehender Build der richtige Rahmen ist.
Workflow besprechen