Noch kein klarer Anwendungsfall?
Mit Mitarbeitern und Prozessverantwortlichen Aufgaben sammeln, Engpässe verstehen und Chancen nach Nutzen, Machbarkeit und strategischem Bezug sortieren.
Für Produkt-, Fach- und Innovationsteams: Priorisieren Sie Chancen, prüfen Sie Ideen mit Nutzern oder bauen Sie einen Prototyp. Praktiker begleiten Ihr Team bis zur nächsten Entscheidung.
Produkt-, Fach- und Innovationsteams mit einer offenen Chance oder einer konkreten Idee, die geprüft werden soll.
Meist 5–15 Personen für die gemeinsame Werkstatt; halbtägig bis mehrtägig nach Umfang. Build-Teams richten sich nach dem Auftrag.
Priorisierte Chance, Plan für echte Rückmeldung oder ein demonstrierbarer Prototyp. Wir vereinbaren Prüfkriterien und benennen, wer über den nächsten Schritt entscheidet.
Erfahrene Praktiker aus Produkt, Technologie, Unternehmertum und Nutzerforschung gestalten mit Ihrem Team einen Arbeitsprozess, der zu dieser Entscheidung führt. Erfahrung aus Hunderten Workshops prägt Moderation und Arbeitsmodus. Sie gehen mit einem sichtbaren Ergebnis und einer verantwortlichen Person für den nächsten Schritt heraus.
Mit Mitarbeitern und Prozessverantwortlichen Aufgaben sammeln, Engpässe verstehen und Chancen nach Nutzen, Machbarkeit und strategischem Bezug sortieren.
Nutzer, Kunden oder Mitarbeiter einbeziehen und herausfinden, ob das Problem relevant ist und ein Konzept verständlich wirkt.
Einen Ablauf, ein Interface, einen Service oder einen KI-Prototyp so weit ausarbeiten, dass die nächste Frage praktisch getestet werden kann.
Diese Wege können einzeln stehen oder aufeinander aufbauen. Ein Mini-Hackathon ist eine kurze, bereichsübergreifende Arbeitsphase; ein technischer Hackathon braucht zusätzlich einen passenden Build-Auftrag und die richtigen technischen Voraussetzungen.
Ein halber oder ganzer Tag, um Aufgaben und Chancen aus dem Geschäft zu prüfen. Die Gruppe bewertet, welche Probleme es wert sind, weiterverfolgt zu werden.
Ein bis zwei Arbeitstage, um eine zentrale Annahme über Nutzer oder Kunden in einen prüfbaren Versuch zu übersetzen.
Ein bis mehrere Tage, in denen interdisziplinäre Teams Lösungen ausarbeiten und – wenn die Voraussetzungen stimmen – technisch umsetzen.
Teams können KI nutzen, um vorhandene, freigegebene Interviewnotizen zu sortieren, Fragen vorzubereiten, Konzeptvarianten zu skizzieren oder Antworten aus einem Versuch zu ordnen. Das hilft, schneller zu einer prüfbaren Frage zu kommen.
KI-generierte Personas, simulierte Antworten oder ein interner Applaus sind keine Bestätigung durch Kunden. Im Workshop unterscheiden wir deshalb sichtbar zwischen Vermutung, Modell-Ausgabe und tatsächlich erhobenem Signal. Wo es möglich ist, plant das Team echte Gespräche oder Tests mit der Zielgruppe ein.
Problem eingrenzen: An welcher Stelle warten Nutzer oder Mitarbeiter heute unnötig?
Annahme formulieren: Welche konkrete Änderung würde den Ablauf verständlicher oder einfacher machen?
Einfachen Prototyp bauen: Antwortentwurf, Dialogablauf, Service-Storyboard oder funktionaler Test – je nach Frage.
Mit der Zielgruppe prüfen: Reale Reaktionen beobachten und Gegenbelege festhalten.
Entscheiden: Anpassen, vertiefen oder stoppen – mit benanntem Eigentümer und Termin.
Ein Hackathon kann Ideen und Zusammenarbeit in kurzer Zeit verdichten. Entscheidend ist, ob das Ziel Lernen und Konzeption oder ein technischer Build ist. Beide können wertvoll sein; sie benötigen andere Vorbereitung und Erfolgskriterien.
Fachübergreifende Teams entwickeln und präsentieren Konzepte, Prozessideen, erste Klick-Dummys oder KI-gestützte Arbeitsweisen. Die Gruppe erhält kurzes Feedback und benennt, was als Nächstes geprüft werden soll.
Entwickler arbeiten mit Fachbereichen an einem begrenzten Prototyp, einer Integration oder einem Agenten. Die technische Arbeit endet mit einer Demonstration und einer ehrlichen Einschätzung des weiteren Wegs.
Ein Arbeitstag lässt sich auf Priorisierung, Konzepttest oder Prototyping ausrichten. Die Agenda ist ein Beispiel; sie wird nach Umfang und Ziel angepasst.
Was wissen wir, welche Annahme ist offen, und was muss die Gruppe heute entscheiden können?
Relevante Aufgaben, Nutzer und vorhandene Hinweise zusammenführen.
Mehrere Ansätze skizzieren, prüfen und anhand des Auftrags auswählen.
Mit passenden Methoden, KI-Werkzeugen und – wenn vereinbart – technischer Unterstützung an der offenen Frage arbeiten.
Was wurde tatsächlich gelernt? Was muss mit Kunden, Daten oder Technik noch validiert werden?
Weiterbauen, mit Nutzern testen, intern priorisieren oder bewusst beenden.
Der Nutzen steigt, wenn die Teilnehmer ein relevantes Problem bearbeiten und wissen, wer die Ergebnisse aufgreifen kann. Für technische Build-Formate klären wir Umgebung und Zugänge vorab.
Kann helfen, den Fokus festzulegen und nach dem Workshop über Tests oder Umsetzung zu entscheiden.
Fachwissen, Nutzer- oder Kundennähe, Produkt- und technische Rollen – abgestimmt auf die offene Frage.
Für Experimente: Zugang zur Zielgruppe. Für Build-Arbeit: geklärte Testumgebung, Datenbeispiele und technische Ansprechpartner.
Wenn es um KI-Anwendungsfälle im eigenen Geschäft geht, starten Sie mit dieser Chancenwerkstatt. Geht es um externe Marktveränderungen und darum, welche Chance zur Position Ihres Unternehmens passt, lesen Sie mehr über die Chancenwerkstatt zu Marktveränderungen. Wenn Nutzen oder Nachfrage offen sind, planen Sie ein Experiment mit echten Nutzern oder Kunden. Wenn Problem und technische Frage feststehen, passt ein Hackathon oder Build-Sprint.
Für das Priorisieren eignet sich oft ein halber oder ganzer Tag; ein Kundenexperiment braucht meist ein bis zwei Arbeitstage inklusive Planung und Auswertung. Build-Sprints dauern so lange, wie die technische Frage und der vereinbarte Umfang es erfordern. Für die gemeinsame Werkstatt arbeiten meist 5–15 Personen; bei Hackathons planen wir Teams nach Herausforderung, Rollen und Betreuung.
Nein. Chancen priorisieren, Nutzerfragen vorbereiten und Konzepte testen funktioniert interdisziplinär ohne Programmierkenntnisse. Für einen technischen Build arbeiten Entwickler mit den beteiligten Fach- und Produktrollen in der passenden Testumgebung.
Bringen Sie eine konkrete Annahme, vorhandene Hinweise und nach Möglichkeit Zugang zu passenden Gesprächspartnern mit. KI kann Recherche, Fragen und Auswertung unterstützen; die Validierung kommt aus tatsächlichen Gesprächen oder Beobachtungen.
Je nach Auftrag sind das eine priorisierte Chance mit Annahmen, ein Experimentplan mit Testmaterial oder ein Demonstrator mit offenen technischen Punkten. Das Team legt fest, wer Feedback einholt und ob weiter getestet, gebaut oder gestoppt wird. Eine technische Umsetzung kann als Teil des vereinbarten Auftrags anschließen.
Ja. Wir definieren vorab die offene Frage und das gewünschte Ergebnis, sodass der Workshop für sich funktioniert. Er kann auch mit Workflow- oder Einstiegssessions kombiniert werden, wenn die Arbeit darauf aufbaut.
Sie haben bereits einen Ablauf und möchten ihn konkret verändern? Im Workshop zu KI-Workflows und Agenten gestaltet Ihr Team Mensch-KI-Übergaben und testet den neuen Prozess.
Alle Workshops ansehen →Wir helfen Ihnen, den passenden Rahmen für Ihre Herausforderung zu wählen: Chancenwerkstatt, Kundenexperiment, Mini-Hackathon oder technischer Build-Sprint.
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